男教师突闯女寝查违规电器 女生没穿衣服吓得钻进被窝
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1995年，美国斯坦福大学的两名学生拉里·佩奇和谢尔盖·布林，创建了一个名为BackRub的查找引擎，也便是日后的Google，从此彻底改动了人类获取信息的方法。
经过近30年的开展进化，查找引擎的功用越来越强壮，但它的缺乏也开端暴露：越来越多的冗余信息，让用户查找到有用信息的功率变低；依托关键字和网页链接排序，难以答复愈加杂乱的问题。
换言之，传统的查找引擎，在今日现已不行智能了。
佩奇在2013年时曾有一个预言：一切查找引擎的终极形状是人工智能。进入大模型年代后，这则预言正在越来越挨近实践。
在6月29日的知乎新知青年大会上，知乎创始人、董事长兼CEO周源发布了一款人工智能查找产品：知乎直答。依据知乎的内容库和问答基因，知乎直答可认为用户供给发问、查找、成果生成和概括体会。
在周源看来，知乎直答是一种全新的生产力东西，也应该成为人们发现国际的衔接器。
在佩奇提出预言11年后，AI热潮呈现出新的趋势：资金和人才开端从根底大模型流向使用立异，职业逐步构成一致——跟着模型功用、推理本钱、模型模态、使用生态等条件逐步老练，大模型使用正处于迸发前夜。
位列使用立异榜首队伍的AI查找，将展现出什么样的或许性？
知乎直答：找内容、找人
传统查找引擎的作业流程，能够大致分为三步。
榜首步是搜集并处理互联网上的海量数据。第二步，为数据树立索引并规划检索算法，以便快速找到相关数据。第三步，拆解用户宣布的检索指令中的关键字，将中心信息与数据进行匹配，终究呈现相关度最高的成果。
比方，在查找引擎中输入“北京网约车司机一个月能赚多少钱”。在几条广告链接之后，查找成果会展现与“网约车”“北京”“月收入”等关键词相关的网页链接，依据相关性由高到低摆放。
在这种交互方法下，用户需求对查找成果自行挑选，并进行穿插比对，才干获取有用信息。这也意味着，查找引擎并没有实在了解用户的发问目的，仅仅在罗列相关性更高的网页链接。
而把相同的问题抛给知乎直答，在数秒核算后，它给出的答案是：
知乎直答，想抢一张AI年代杀手级使用的船票
来历：雪豹财经社1995年，美国斯坦福大学的两名学生拉里·佩奇和谢尔盖·布林，创建了一个名为BackRub的查找引擎，也便是日后的Google，从此彻底改动了人类获取信息的方法。经过近30年的开展进化...
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